AI智能算法工程师是专门从事人工智能领域算法研究和开发的专业技术人员,他们的主要职业内容包括：

1. 算法研究：研究并开发新的算法，以化解特定的人工智能难题，如机器进修、深度进修、计算机视觉、天然语言处理等。

2. 模型设计：根据具体应用场景，设计合适的算法模型，并对其进行优化，以进步模型的准确性和效率。

3. 数据预处理：对原始数据进行清洗、转换和特征提取，为算法提供高质量的数据输入。

4. 模型训练和评估：运用历史数据对算法模型进行训练，并通过测试数据评估模型的性能。

5. 体系集成：将开发好的算法模型集成到实际应用体系中，如智能主推、自动驾驶、智能客服等。

6. 技术文档编写：编写技术文档，记录算法设计、实现经过和性能评估结局，以便于团队内部探讨和外部合作。

7. 持续进修和跟进：关注人工智能领域的新鲜研究动态，不断进修新的算法和技术，以保持自身在行业内的竞争力。

AI智能算法工程师通常需要具备下面内容技能：

• 数学基础：熟悉概率论、统计学、线性代数、微积分等数学姿势。
• 编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++等。
• 机器进修姿势：了解常见的机器进修算法和模型，如线性回归、决策树、神经网络等。
• 深度进修姿势：熟悉深度进修框架，如TensorFlow、PyTorch等。
• 数据解析能力：能够处理和解析大量数据，提取有价格的信息。

AI智能算法工程师是推动人工智能技术进步的重要力量,他们在算法研究和开发方面发挥着决定因素影响。